26 Marzo, 2009 16:00

Sezione di Geometria, Algebra e loro applicazioni

Discrete Tomography and Imaging of Polycrystalline Structures

Andreas Alpers, Technical University of Denmark

Dipartimento di Matematica, Sala Consiglio, VII piano

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High resolution transmission electron microscopy is commonly considered as the standard application for discrete tomography. While this has yet to be technically realized, new applications with a similar flavor have emerged in materials science. In our group at Risø DTU (Denmark s National Laboratory for Sustainable Energy), for instance, we study polycrystalline materials via synchrotron X-ray diffraction. Several reconstruction problems arise, most of them exhibit inherently discrete aspects. In this talk I want to give a concise mathematical introduction to some of these reconstruction problems. Special focus is on their relationship to classical discrete tomography. Several open mathematical questions will be mentioned along the way.

25 Marzo, 2009 12:15

Seminari di Cultura Matematica

Strutture matematiche e armonie naturali

Giuseppe Caglioti, Politecnico di Milano

Aula B 2.1, Via Bonardi 9

High resolution transmission electron microscopy is commonly considered as the standard application for discrete tomography. While this has yet to be technically realized, new applications with a similar flavor have emerged in materials science. In our group at Risø DTU (Denmark s National Laboratory for Sustainable Energy), for instance, we study polycrystalline materials via synchrotron X-ray diffraction. Several reconstruction problems arise, most of them exhibit inherently discrete aspects. In this talk I want to give a concise mathematical introduction to some of these reconstruction problems. Special focus is on their relationship to classical discrete tomography. Several open mathematical questions will be mentioned along the way.

23 Marzo, 2009 14:00

Seminari di Cultura Matematica

Multiresolution schemes and finite volumes for the bidomain equations

Ricardo Ruiz Baier, EPFL Lausanne

Aula F. Saleri VI Piano Mox - Dipartimento di Matematica

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n.a.

18 Marzo, 2009 12:15

Seminari di Cultura Matematica

Modelli matematici e crisi finanziaria

Emilio Barucci, Politecnico di Milano

Aula B 2.1, Via Bonardi 9

n.a.

18 Marzo, 2009 15:15

Sezione di Calcolo delle Variazioni ed Equazioni Differenziali

Modelli variazionali per fenomeni di adesione

Franco Maddalena, Politecnico di Bari

Aula IV piano

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Sunto: Si studiano alcuni approcci variazionali per la modellazione di
fenomeni di adesione.
Il tratto distintivo di tali problemi variazionali risiede nella
presenza di differenti termini
energetici interagenti anche a scale diverse. Tali problemi coinvolgono
riduzioni di scala per energie
elastiche e presenza di termini non locali.

12 Marzo, 2009 10:30

Sezione di Geometria, Algebra e loro applicazioni

Congetture di Faber e non

Renzo Cavalieri, Colorado State University, Fort Collins

Aula Fausto Saleri, VI piano

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In questo talk faro una panoramica su delle famose congetture di Carel Faber circa la struttura algebrica dell anello tautologico dello
spazio di moduli di curve. Presenterò poi lavoro recente con Stephanie
Yang in cui proponiamo naturali estensioni delle congetture di Faber.

11 Marzo, 2009 15:00

Sezione di Calcolo delle Variazioni ed Equazioni Differenziali

Realizable response matrices of multiterminal electrical, acoustic and elastodynamic networks at a given frequency

Pierre Seppecher, Universite de Toulon

Aula Seminari III piano

In questo talk faro una panoramica su delle famose congetture di Carel Faber circa la struttura algebrica dell anello tautologico dello
spazio di moduli di curve. Presenterò poi lavoro recente con Stephanie
Yang in cui proponiamo naturali estensioni delle congetture di Faber.

9 Marzo, 2009 15:00

Sezione di Calcolo delle Variazioni ed Equazioni Differenziali

Reactive Search Optimization: al confine fra ottimizzazione e machine learning.

Prof. Roberto Battiti, Universita' di Trento

Aula Seminari F. Saleri VI Piano

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La Reactive Search Optimization (RSO) propone l'integrazione di tecniche di apprendimento automatico sub-simbolico in tecniche euristiche di ricerca per la soluzione di problemi complessi.
Il termine "reattivo" si riferisce ad una risposta rapida agli eventi durante la ricerca tramite un ciclo interno di feedback per il self-tuning di parametri critici del processo.
Metodologie di interesse per la RSO comprendono machine learning (in particolare reinforcement learning), statistica, active learning o query learning, reti neurali, e meta-euristiche (sebbene il confine segnalato dal termine "meta" non si sempre chiaro).

Si presentano le basi dell'approccio e si accenna ad alcune applicazioni in campo discreto e continuo.

6 Marzo, 2009 11:00

Sezione di Geometria, Algebra e loro applicazioni

Singolarità di funzioni quaternioniche regolari

Caterina Stoppato, Universita di Firenze

Edificio La Nave via Bonardi 9, Milano, aula interna 6 piano

La Reactive Search Optimization (RSO) propone l'integrazione di tecniche di apprendimento automatico sub-simbolico in tecniche euristiche di ricerca per la soluzione di problemi complessi.
Il termine "reattivo" si riferisce ad una risposta rapida agli eventi durante la ricerca tramite un ciclo interno di feedback per il self-tuning di parametri critici del processo.
Metodologie di interesse per la RSO comprendono machine learning (in particolare reinforcement learning), statistica, active learning o query learning, reti neurali, e meta-euristiche (sebbene il confine segnalato dal termine "meta" non si sempre chiaro).

Si presentano le basi dell'approccio e si accenna ad alcune applicazioni in campo discreto e continuo.

3 Marzo, 2009 15:00

Sezione di Geometria, Algebra e loro applicazioni

Coupled models technology and its applications in the geometrical multi-scale modelling of complex systems

P.J. Blanco, Laboratorio Nacional de Computacao Cientifica - Petropolis, Brazil

Aula Seminari MOX - VI piano

abstract

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The need to simulate the complex behavior of large systems comprising relevant physical phenomena at different geometrical levels poses the challenge
of setting up proper mathematical representations capable of providing an accurate insight of the whole picture. The goal of this presentation is to
gather a series of recent advances in terms of the development of mathematical concepts and computational models aimed at tackling such complex problems. In order to do this we start by making use of the concept of coupled dimensionally-heterogeneous models (or kinematically incompatible models), whose derivation follows a consistent variational approach. Two natural questions arise in this context that go beyond the mere formulation
of the problem: (i) how to assess the quality of the representation of the original problems by means of dimensionally-heterogeneous models (the quality in the definition of the different scales); and (ii) how to decompose the coupled
problem into more simple sub-systems in a strong iterative manner. These two points will be also addressed in this presentation together with some
examples of applications.