14 Giugno, 2017 16:00

Sezione di Analisi

A quantitative Riemann-Lebesgue Lemma with application to equations with memory

Enrico Laeng, Politecnico di Milano

Aula seminari 3° piano

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We prove a quantitative version of the Riemann-Lebesgue lemma for functions supported on the half-line. We apply our result to some linear differential equations with memory, obtaining optimal decay rates for solutions at infinity.

14 Giugno, 2017 14:30

Sezione di Analisi Numerica

On the mathematical and computational modeling of blood flow in the brain and in the eye: challenges and opportunities

Prof. Marcela Szopos, Universite` de Strasbourg, Strasbourg, France

aula F. Saleri - 6° piano - edificio 14 - Nave

We prove a quantitative version of the Riemann-Lebesgue lemma for functions supported on the half-line. We apply our result to some linear differential equations with memory, obtaining optimal decay rates for solutions at infinity.

13 Giugno, 2017 14:30

MOX Seminar

Stochastic Approximations of Complex Deterministic Models: Environmental Applications

Stefano Castruccio, Newcastle University, UK

Aula Seminari "F. Saleri", MOX

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Climate models are among the most used tools for impact assessment and policy making, and they are instrumental to obtain physically consistent projections of future climate. While it is of crucial importance to assess the sensitivity of such models to different input such as scenarios and parametrizations, a comprehensive analysis is not feasible due to computational and memory constraints.
In this talk I will present new classes of global space-time statistical models (emulators) that can provide useful stochastic approximations to climate models. Emulators trained on a small set of model runs allow to perform sensitivity analysis with surrogate runs that are orders of magnitude faster to compute than the original climate model.
I will also discuss some of my methodological research on global space-time statistical models, spanning from nonstationary Gaussian processes in the sphere x time domain that can account for land/ocean regimes and vertical profiles of temperatures, to skew-t processes for daily data. The large dimensionality of the model output, comprising of hundreds of millions data points, poses significant computational challenges, and in this talk I will also introduce a new sequential likelihood approximation that will allow
scalable, parallelizable and asymptotically consistent inference for massive datasets.
Contatto: laura.sangalli@polimi.it

13 Giugno, 2017 14:00

Sezione di Probabilità Quantistica

Finite-dimensional random matrix models for problems of information transmission

Giuseppa Alfano, Politecnico di Torino

Aula Seminari III piano

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Information theory for communication has been formally introduced right after the second world war, with two main goals: to quantify the memory needed for information storage, and to evaluate how fast a reliable information can be transmitted through a channel, under mild assumptions on its geometry and electromagnetic properties. Later on, the original formulation has been extended to acoustic and optics waves, exploited as information carriers. During last two decades, progress in circuitry synchronization, antenna miniaturization, and signal decoding speed, made possible the coordination of transmission and reception of multiple signal streams in parallel, multiplexed over either wireless or optical channels. This provided a sensible increase in the data transmission speed, and is one of the groundbreaking paradigms at the basis of UMTS, LTE, and further communications standard. In parallel to the technological evolution, mathematical models had to be developed for the communication between
pairs of antenna arrays. This led to the adoption of random matrices in the wireless communication framework. So far, a matrix-valued description of all the main information-theoretic figure-of-merit has been provided. Depending on the specific application, either asymptotic (in the antenna number) or finitedimensional random matrix theory is exploited. While the former is strictly related (and borrows several tools from) to free probability, the latter mostly relied on classical results of multivariate statistics, unfortunately only useful to predict wireless systems performance up to the current (fourth) generation of mobile telephony. In the last five years, however, new invariant random matrix
ensembles have been individuated, opening the road to a comprehensive performance analysis of multi-antenna wireless communications also in next-generation settings. This talk focuses on a random matrix
product, characterized in, and reports on a detailed analysis of a multiantenna transmission in the foreseen 5G channel, exploiting spectral properties of the mentioned matrix product. This talk is based on some joint works with Carla Fabiana Chiasserini and Giorgio Taricco, from Department of Electronics
and Telecommunications, Politecnico di Torino, and with Alessandro Nordio, from IEIIT-CNR, Torino.

7 Giugno, 2017 12:15

Seminari di Cultura Matematica

Astronome del passato - Una, nessuna o centomila?

Gabriella Bernardi, Giornalista scientifico

Campus Leonardo, via Bonardi 9, Edificio 14 (Nave), aula B21

Information theory for communication has been formally introduced right after the second world war, with two main goals: to quantify the memory needed for information storage, and to evaluate how fast a reliable information can be transmitted through a channel, under mild assumptions on its geometry and electromagnetic properties. Later on, the original formulation has been extended to acoustic and optics waves, exploited as information carriers. During last two decades, progress in circuitry synchronization, antenna miniaturization, and signal decoding speed, made possible the coordination of transmission and reception of multiple signal streams in parallel, multiplexed over either wireless or optical channels. This provided a sensible increase in the data transmission speed, and is one of the groundbreaking paradigms at the basis of UMTS, LTE, and further communications standard. In parallel to the technological evolution, mathematical models had to be developed for the communication between
pairs of antenna arrays. This led to the adoption of random matrices in the wireless communication framework. So far, a matrix-valued description of all the main information-theoretic figure-of-merit has been provided. Depending on the specific application, either asymptotic (in the antenna number) or finitedimensional random matrix theory is exploited. While the former is strictly related (and borrows several tools from) to free probability, the latter mostly relied on classical results of multivariate statistics, unfortunately only useful to predict wireless systems performance up to the current (fourth) generation of mobile telephony. In the last five years, however, new invariant random matrix
ensembles have been individuated, opening the road to a comprehensive performance analysis of multi-antenna wireless communications also in next-generation settings. This talk focuses on a random matrix
product, characterized in, and reports on a detailed analysis of a multiantenna transmission in the foreseen 5G channel, exploiting spectral properties of the mentioned matrix product. This talk is based on some joint works with Carla Fabiana Chiasserini and Giorgio Taricco, from Department of Electronics
and Telecommunications, Politecnico di Torino, and with Alessandro Nordio, from IEIIT-CNR, Torino.

1 Giugno, 2017 14:00

MOX Seminar

Scenari e sfide nell'ambito della fluidodinamica computazionale per propulsione aeronautica, navale e nucleare

Luigi Capone, Principal computational fluid dynamics developer, Physical modelling department, Rolls Royce plc, D

Aula Saleri VI piano, Ed. La Nave

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La fluidodinamica computazionale e’ un campo in continua evoluzione. La disponibilita’ di una sempre crescente potenza computationale e la crescente evoluzione delle tecniche di ingegneria del software ha permesso di rivoluzionare la simulazione ingegneristica. La tendenza e’ quella di riuscire a creare modelli matematici e solutori sempre piu’ veloci ed accurati che possano sostituire la cultura del “progettare e sperimentare”, con “progettare e simulare”. La sfida tecnologica e’ chiaramente complessa, ma il potenziale guadagno in termini di costi e fattibilita’ di nuove soluzioni, velocizzando l’attivita’ di progettazione, rendono estremamente remunerativo investire in questa direzione. Il presente seminario e’ atto ad analizzare e presentare le sfide e le molteplici possibili soluzioni nell’ambito della fluidodinamica computazionale applicata a problemi di progettazione per la propulsione aereonautica, marina e nucleare. Una completa panoramica verra’ esposta, ponendo attenzione alle scelte numeriche, di modellazione fisica, di metodi di parallelizzazione ed ingengneria del software.

31 Maggio, 2017 12:15

Seminari di Cultura Matematica

Leggere i dati per progettare le politiche pubbliche per il nuovo millennio: una sfida (im)possibile

Giovanni Azzone - Piercesare Secchi, Politecnico di Milano

Campus Leonardo, via Bonardi 9, aula De Donato

La fluidodinamica computazionale e’ un campo in continua evoluzione. La disponibilita’ di una sempre crescente potenza computationale e la crescente evoluzione delle tecniche di ingegneria del software ha permesso di rivoluzionare la simulazione ingegneristica. La tendenza e’ quella di riuscire a creare modelli matematici e solutori sempre piu’ veloci ed accurati che possano sostituire la cultura del “progettare e sperimentare”, con “progettare e simulare”. La sfida tecnologica e’ chiaramente complessa, ma il potenziale guadagno in termini di costi e fattibilita’ di nuove soluzioni, velocizzando l’attivita’ di progettazione, rendono estremamente remunerativo investire in questa direzione. Il presente seminario e’ atto ad analizzare e presentare le sfide e le molteplici possibili soluzioni nell’ambito della fluidodinamica computazionale applicata a problemi di progettazione per la propulsione aereonautica, marina e nucleare. Una completa panoramica verra’ esposta, ponendo attenzione alle scelte numeriche, di modellazione fisica, di metodi di parallelizzazione ed ingengneria del software.

30 Maggio, 2017 12:30

Sezione di Finanza Quantitativa

Optimal Strategy for a Fund Manager with Option Compensation

Marco Nicolosi, Università degli Studi di Perugia

Aula Seminari del Terzo Piano

La fluidodinamica computazionale e’ un campo in continua evoluzione. La disponibilita’ di una sempre crescente potenza computationale e la crescente evoluzione delle tecniche di ingegneria del software ha permesso di rivoluzionare la simulazione ingegneristica. La tendenza e’ quella di riuscire a creare modelli matematici e solutori sempre piu’ veloci ed accurati che possano sostituire la cultura del “progettare e sperimentare”, con “progettare e simulare”. La sfida tecnologica e’ chiaramente complessa, ma il potenziale guadagno in termini di costi e fattibilita’ di nuove soluzioni, velocizzando l’attivita’ di progettazione, rendono estremamente remunerativo investire in questa direzione. Il presente seminario e’ atto ad analizzare e presentare le sfide e le molteplici possibili soluzioni nell’ambito della fluidodinamica computazionale applicata a problemi di progettazione per la propulsione aereonautica, marina e nucleare. Una completa panoramica verra’ esposta, ponendo attenzione alle scelte numeriche, di modellazione fisica, di metodi di parallelizzazione ed ingengneria del software.

30 Maggio, 2017 14:30 oclock

Sezione di Geometria, Algebra e loro applicazioni

On the axiomatization of origami and other geometric instruments

Dott.ssa Eulàlia Tramuns Figueras, 

aula F. Saleri - 6° piano - edificio 14 - Nave

La fluidodinamica computazionale e’ un campo in continua evoluzione. La disponibilita’ di una sempre crescente potenza computationale e la crescente evoluzione delle tecniche di ingegneria del software ha permesso di rivoluzionare la simulazione ingegneristica. La tendenza e’ quella di riuscire a creare modelli matematici e solutori sempre piu’ veloci ed accurati che possano sostituire la cultura del “progettare e sperimentare”, con “progettare e simulare”. La sfida tecnologica e’ chiaramente complessa, ma il potenziale guadagno in termini di costi e fattibilita’ di nuove soluzioni, velocizzando l’attivita’ di progettazione, rendono estremamente remunerativo investire in questa direzione. Il presente seminario e’ atto ad analizzare e presentare le sfide e le molteplici possibili soluzioni nell’ambito della fluidodinamica computazionale applicata a problemi di progettazione per la propulsione aereonautica, marina e nucleare. Una completa panoramica verra’ esposta, ponendo attenzione alle scelte numeriche, di modellazione fisica, di metodi di parallelizzazione ed ingengneria del software.

30 Maggio, 2017 15:15

Sezione di Geometria, Algebra e loro applicazioni

Didattica con l'origami in università

Dott.ssa M.L. Sonia Spreafico, 

aula F. Saleri - 6° piano - edificio 14 - Nave

La fluidodinamica computazionale e’ un campo in continua evoluzione. La disponibilita’ di una sempre crescente potenza computationale e la crescente evoluzione delle tecniche di ingegneria del software ha permesso di rivoluzionare la simulazione ingegneristica. La tendenza e’ quella di riuscire a creare modelli matematici e solutori sempre piu’ veloci ed accurati che possano sostituire la cultura del “progettare e sperimentare”, con “progettare e simulare”. La sfida tecnologica e’ chiaramente complessa, ma il potenziale guadagno in termini di costi e fattibilita’ di nuove soluzioni, velocizzando l’attivita’ di progettazione, rendono estremamente remunerativo investire in questa direzione. Il presente seminario e’ atto ad analizzare e presentare le sfide e le molteplici possibili soluzioni nell’ambito della fluidodinamica computazionale applicata a problemi di progettazione per la propulsione aereonautica, marina e nucleare. Una completa panoramica verra’ esposta, ponendo attenzione alle scelte numeriche, di modellazione fisica, di metodi di parallelizzazione ed ingengneria del software.